中国制造业OEE基准报告:各行业真实水平与提升路径(2026)

中国制造业OEE基准报告:各行业真实水平与提升路径(2026)

中国制造业OEE基准报告:各行业真实水平与提升路径(2026) OEE(设备综合效率)是全球公认的制造业效率核心指标,但在中国,它长期被误解、误用或干脆被忽略。 许多工厂宣称OEE达到85%甚至90%——但当我们深入分析计算方法时,往往发现数据排除了换模时间、未计入微停机、或者用产量/理论产能的粗略公式替代了标准算法。 真实的OEE需要精确到秒的自动数据采集,需要严格定义可用性、性能和质量三个因子,需要包含所有计划生产时间内的损失。本报告基于TeepTrak在全球制造业的监控数据,呈现中国各行业的真实OEE水平。 各行业OEE基准...
制造企业数字化成熟度自评:从经验管理到数据驱动的五级跃迁

制造企业数字化成熟度自评:从经验管理到数据驱动的五级跃迁

制造企业数字化成熟度自评:从经验管理到数据驱动的五级跃迁 中国制造业规模世界第一,但大量企业仍处于数字化的早期阶段。据工信部统计,截至2025年底,规模以上工业企业关键工序数控化率约60%,但真正实现数据驱动决策的企业不足15%。 差距意味着机遇。对于正在规划数字化转型的制造企业而言,首要任务不是采购技术,而是清醒地认识自身现状——知道自己在哪里,才能规划如何到达目的地。 本评估工具基于工信部《智能制造能力成熟度模型》和国际通行框架,简化为实用的5级模型和6维度评分体系,帮助企业用30分钟完成自我诊断。 五级成熟度模型...