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人机工程学的重要性

50多年前,在丰田公司的推动下,精益生产在今天已经广为人知,并在许多企业中推广。 甚至可以说,使用精益的公司比其他公司更成功。

事实上,多项研究表明,应用精益的企业比同行业的同类企业有更高的业绩。

精益有降低工作条件的声誉。 然而,通过将参与式方法与持续改进联系在一起,精益方法被认为可以提高经营者的地位。

这种对操作者的重视导致了对人机工程学问题的关注,并将精益方法定位为预防公司健康和安全风险的机会,当然,前提是该方法得到适当的应用。

因此,近年来,人机工程学已经成为精益方法的盟友。 事实上,这不再是一个面对它们的问题,而是要找到这两种方法之间的衔接点。 但什么是人体工程学? 为什么这两个概念之间会出现对立? 对你的精益方法有什么影响?


本文将对这些问题进行探讨,并阐明这两种方法的双重性对你寻求绩效的重要性。

什么是人机工程学?

人机工程学是关于人与工作环境之间关系的科学研究;它也是将这些知识应用于设计 “能让最多的人以最大的舒适度、安全性和效率使用 “的系统。

良好的人体工程学使工作适应人,而不是强迫人适应工作。 在人机工程学的工作场所中,任务和工具的设计要适应个人的能力和局限性,使人们能够在不受伤的情况下完成工作。

人体工程学已经成为一个热门话题,因为它显示了某些类型的伤害与人们的工作方式之间的联系。 我们现在意识到,人体不可能长期处于不舒适或不自然的姿势而不付出代价。

肌肉骨骼疾病(MSDs)可能是由不良人体工程学导致的最常见的身体问题。 MSDs是一种多因素引起的病态,是在长期的工作中形成的。

它们包括大量的慢性疾病,有时是非常致残的疾病,影响神经、肌腱、腱鞘和肌肉,特别是手臂、手和手腕。

MSDs有时被称为 “重复性劳损综合症”,因为重复性劳损是造成这一问题的常见原因。

其他原因包括剧烈运动、振动和不舒服的姿势或动作。 你越是让你的身体暴露在这些情况下,你就越有可能出现疼痛的问题。

以下是一份不完整的清单,其中列出了可能导致人体工程学风险发展的因素。

  • 個个人因素:年齡、性別、健康狀況不佳。
  • 生物力学因素。重复性、静止的工作姿势、使用振动工具、压力。
  • 社会心理因素。工作时间的强度、冲突、压力、工作满意度。
  • 组织因素:工作组织、缺乏休息时间、紧张的流程、接触时间等。

其中一些病症被确认为职业病,因此可以获得赔偿(表57,1972年11月2日法令,最新更新:2017年5月5日法令)。

根据健康保险的数据,仅肌肉骨骼疾病(MSDs)就占了1000万个停工日,公司为一般计划资产缴纳的费用就达9.3亿欧元。

除了公共机构外,公司本身的业绩也受到MSD现象的直接影响。 事实上,一旦一个合格的员工不能再执行分配给他/她的任务,其财务影响是直接的。

在当前全球化、质量要求和强大竞争力的背景下,寻求提高生产力和绩效的制造商都选择了精益生产的方法。

在采用这种方法的同时,还必须考虑到有利于工作中的健康和安全。 其结果将取决于如何将精益工具与贵公司的人体工程学分析相结合。

人机工程学和精益

许多研究都指出了精益生产的负面影响。2006年,就业研究中心(Centre d’Etudes de l’Emploi)指出,实施精益方法的公司会比其他公司产生更多的压力,就像员工会感受到更多的健康损害一样。

这可以从精益的使用中得到解释,因为精益的使用与它的创立理念相去甚远,因为它被认为是基于对绩效的扭曲表述,以及在方法中排斥现场员工的部署。

所谓方针的歪曲表示,是指公司没有考虑到与工作和公司的社会层面有关的间接成本。

精益之所以被视为一种机会,是因为它对经营者、现场的重视,以及经营者参与支持的改善。

已经有已知的精益工具,针对不同的问题,例如流程问题的分析,非质量,了解组织(意大利面条图,PDCA,VSM,5S…)。

然而,对于工作站的分析,有一些特定的工具可以帮助检测人体工程学的缺乏。

  • RULA(快速上肢评估):可以分析工作环境中的关节角度。
  • 深入分析实际工作量:在国家科学研究中心现场
  • 物理负荷识别网(ED 6161 2014年2月 – INRS):在INRS网站上

筛选之后,必须根据以下轴线采取行动:

  • 组织:改进流程、工作程序和管理。
  • 技术:改进流程,引入物联网。
  • 人力资源:注重培训,团队联合。

正如就业研究中心关于欧盟雇员的工作条件和职业健康的报告(劳动部DARES进行的研究,2006年)所解释的那样,精益方法和工效学之间的联系不再需要证明。

想要反对人机工程学的精益方法,是一种无谓的争论,只会耽误方法的顺利进行和目标绩效的实现。

精益方法正在围绕着寻求提高人的因素和专业绩效相结合的解决方案而进行转变和组织,这也是为什么最好理解这种方法也可以成为预防的机会。

在这个层面上,这不再是支持或反对精益方法的问题,而是参与制定考虑到人的因素、优化工作条件的逻辑、以参与性方法和工作效率为基础的解决方案的问题。

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